LLM 私有化部署与调优

核心功能

使用 GPTQ/AWQ 技术对模型进行 4bit/8bit 量化，大幅降低显存占用。

基于 LoRA/QLoRA 技术，使用企业私有数据对基座模型进行高效微调。

搭建高并发推理服务器，支持流式输出，兼容 OpenAI 接口格式。

内置输入输出过滤机制，防止模型幻觉与敏感信息泄露。

底层计算资源（GPU集群），基础模型层（Llama 3, Qwen, ChatGLM），微调框架（PEFT, DeepSpeed），推理引擎（vLLM, TensorRT-LLM）。

金融风控医疗问诊法律咨询内部知识库

清洗企业私有数据，构建高质量指令集

根据业务需求选择合适的开源基座模型

进行全量或参数高效微调，注入领域知识

使用测试集评估模型性能，持续迭代优化

在企业内网环境部署，交付推理 API

vLLMLlamaIndexHuggingFaceDockerNVIDIA GPU

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